Máster en Nuevas Tecnologías Para La Rehabilitación Neural y Motora

Máster en Rehabilitación e Ingeniería · Online
Prácticas en Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo y Brain-Machine Interface Systems Lab (UMH)

Este máster constituye una oportunidad inmejorable para cubrir el espacio existente entre el desarrollo de la innovación tecnológica y su aplicación clínica en Neurorrehabilitación creando un marco de trabajo multidisciplinar en el que los ingenieros y los profesionales sanitarios conozcan de primera mano sus mutuas aportaciones en aras de procurar a los pacientes nuevas soluciones prácticas a las diferentes situaciones provocadas por su discapacidad.

Ángel Manuel Gil Agudo

Jefe del Servicio de Rehabilitación, Hospital Nacional de Parapléjicos SESCAM

Un Master sobre Tecnologías en la Rehabilitación es una oportunidad única para avanzar en la mejora de la calidad de vida de pacientes que padecen una discapacidad de origen neurológico. La posibilidad de que desde diferentes disciplinas trabajen de forma interdisciplinar en el desarrollo de nuevas tecnologías y su traslación a la clínica abre una nueva via académica para muchos ingenieros y profesionales del mundo de la salud.

Joan Vidal Samsó

Director Docente · Unidad de Lesionados medulares, Hospital de Neurorehabilitación Institut Guttmann

OBJETIVOS

  • Mostrar al profesional clínico las nuevas tecnologías con aplicación al campo de la neurorrehabilitación
  • Dar a conocer al tecnólogo las posibles aplicaciones de sus desarrollos en el campo clínico
  • Dar acceso a los tecnólogos y los profesionales clínicos a muchos de los profesionales más destacados de España en el campo de la Neurorrehabilitación
  • Realizar prácticas en entorno real y de prestigio supervisado por especialistas
Twitter
<a class="twitter-timeline" data-height="450" href="https://twitter.com/neurotecrehab?ref_src=twsrc%5Etfw">Tweets by neurotecrehab</a> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>

PLAN DE ESTUDIOS

60 ECTS: 11 asignaturas y Trabajo Fin de máster

Curso 2019-2020
Preinscripción abierta hasta el 15 de octubre de 2019
Comienzo de las clases el 4 de noviembre de 2019

Primer Módulo de Asignaturas Optativas (6 ECTS)

El alumno debe elegir una de las siguientes asignaturas según perfil

Introducción a la Neurobiología en Neurorrehabilitación

Objetivos:

Comprender y describir la estructura y función del aparato locomotor humano.
Comprender y describir la estructura y función del sistema nervioso central y periférico humano.
Comprender y describir el funcionamiento del sistema motor humano en estado de salud y enfermedad.

Optativa | 6 ECTS

Profesor Responsable

  • Juana Gallar Martínez

Profesores

  • María Carmen Acosta Boj
  • Adolfo Aracil Marco
  • Víctor M. Meseguer Vigueras

 

Periodo de docencia: 04/11/2019-29/11/2019

Fecha de la evaluación

  • Ordinaria: 17/12/2019
  • Extraordinaria: 8/09/2020

 

Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:

  • Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
  • Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
  • Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
  • Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.

 

 

 

 

Introducción a la Bioingeniería en Neurorrehabilitación

Objetivos: 

Comprender los conceptos básicos para el tratamiento de señales desde su adquisición a su acondicionamiento.
Comprender los conceptos para el diseño y manejo de aparatos electrónicos para el registro de señales.
Ser capaz de realizar un análisis básico de señales desde el punto de vista temporal y frecuencial.
Conocer y ser capaz de utilizar las herramientas informáticas básicas para el registro y análisis de señales.

Optativa | 6 ECTS

Profesor Responsable

  • Eduardo Iáñez Martínez

Profesores

  • José María Azorín Poveda
  • Mario Ortíz García

 

Periodo de docencia: 04/11/2019-29/11/2019

Fecha de la evaluación

  • Ordinaria: 18/12/2019
  • Extraordinaria: 7/09/2020

Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:

  • Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
  • Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
  • Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
  • Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.

 

 

Módulo Asignaturas obligatorias (33 ECTS)

El alumno debe cursar todas estas asignaturas

Estadística en la investigación en Ciencias de la Salud

 

Objetivos:

Comprender la importancia y especificidad de las técnicas estadísticas en Ciencias de la Salud.
Aprender a utilizar y realizar informes con R y RStudio.
Introducción a GLM (Modelo Lineal Generalizado), o muestreo estadístico o estadística bayesiana.

Obligatoria | 3 ECTS

Profesor Responsable

  • José Vicente Segura Heras

Profesores

  • Mercedes Landete Ruiz
  • Juan Francisco Monge Ivars
  • Joaquín Moncho Vasallo
  • José Domingo Bermúdez Edo

 

Periodo de docencia: 02/12/2019-23/12/2019

Fecha de la evaluación:

  • Ordinaria: 8/1/2020
  • Extraordinaria: 4/09/2020

 

Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:

  • Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
  • Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
  • Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
  • Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.

 

Descripción de los cuadros clínicos en Neurorrehabilitación. Evaluación Clínica

 Objetivos:

Conocer el marco de actuación clínica en Neurorrehabilitación.
Conocer las características clínicas de los procesos discapacitantes más relevantes en Neurorrehabilitación.
Adquirir la sistemática de la exploración neurológica y de las escalas de valoración más habituales en Neurorrehabilitación.
Alcanzar los conocimientos básicos de la anatomía básica radiológica del
Sistema Nervioso Central y Músculo-Esquelético.
Adquirir los Conocimientos esenciales de los sistemas informáticos de soporte y ayuda a la toma de decisión clínica.

Obligatoria | 6 ECTS

Profesor Responsable

  • Ángel Manuel Gil Agudo

Profesores

  • Angel García Forcada
  • Ana Esclarín de Ruz
  • Enrique Viosca Herrero
  • Carlos González Alted
  • Claudia Gambarruta Malfatti
  • Manuel Esteban Fuertes
  • Mabel Torres Llacsa
  • José Florensa Vila
  • Elisa López Dolado
  • Manuel Raimundo Bayón Calatayud
  • Mónica Alcobendas Maestro
  • Vicente Lozano Berrio

 

Periodo de docencia: 07/01/2020-31/01/2020

Fecha de la evaluación:

  • Ordinaria: 21/02/2020
  • Extraordinaria: 03/09/2020

 

Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:

  • Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
  • Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
  • Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
  • Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.

 

Robótica y realidad virtual en Neurorrehabilitación

 

Objetivos:

Aprender los principales criterios para la utilización de robots en neurorrehabilitación.
Conocer las principales tecnologías robóticas para neurorrehabilitación
Conocer las principales evidencias clínicas sobre la eficacia de los principales robots para la neurorrehabilitación
Conocer las tecnologías de realidad virtual para neurorrehabilitación.
Conocer los principales desarrollos de videojuegos para la neurorrehabilitación
Conocer las principales técnicas de tratamiento de imagen en neurorrehabilitación

Obligatoria | 6 ECTS

Profesor Responsable

  • Antonio José del Ama Espinosa

Profesores

  • Ángel Manuel Gil Agudo
  • José Luis Pons Rovira
  • Juan Camilo Moreno Sastoque
  • Iris Dimbwadyo Terrer
  • Ana Esclarín De Ruz
  • Mónica Alcobendas Maestro
  • Susana Borromeo López
  • Pascual González López

 

Periodo de docencia: 04/05/2020-29/05/2020

Fecha de la evaluación

  • Ordinaria: 18/6/2020
  • Extraordinaria: 14/9/2020

 Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:

  • Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
  • Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
  • Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
  • Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.

 

 

 

Procedimientos de tratamiento en Neurorrehabilitación

Objetivos: 

Describir los principios básicos de los procedimientos más relevantes de tratamiento que se prescriben en la actualidad en las unidades asistenciales de neurorrehabilitación.
Conocer los fundamentos de las distintas técnicas de Fisioterapia empleadas en neurorrehabilitación.
Conocer los fundamentos de las distintos procedimientos de Terapia Ocupacional empleadas en neurorrehabilitación.
Conocer los fundamentos y el procedimiento de los tratamientos farmacológicos más relevantes empleados en neurorrehabilitación.
Conocer los fundamentos y las aplicaciones clínicas de la EENM y el FES en neurorrehabilitación.

Obligatoria | 6 ECTS

Profesor Responsable

  • Ángel Manuel Gil Agudo

Profesores

  • Juan Avendaño Coy
  • Julio Gómez Soriano
  • Joan Vidal Samsó
  • José María Climent Barberá
  • Silvia Ceruelo Abajo
  • Andrés Barriga Martín
  • Francisco Javier Espino Rodríguez
  • Eduardo Serna Cuéllar
  • Eduardo Vargas Baquero
  • Vicente Lozano Berrio

Periodo de docencia: 02/03/2020-31/03/2020

Fecha de la evaluación:

  • Ordinaria: 27/4/2020
  • Extraordinaria: 1/9/2020

Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:

  • Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
  • Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
  • Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
  • Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.
Aplicaciones clínicas de la biomecánica en Neurorrehabilitación

 

Objetivos:

Conocer distintas aplicaciones clínicas de las pruebas de análisis biomecánico utilizadas en el contexto hospitalario
Profundizar en los conocimientos sobre el análisis biomecánico de la marcha humana
Mejorar las habilidades prácticas sobre el manejo de los equipos y el procedimiento empleado en el análisis biomecánico de la marcha en un laboratorio de análisis de movimiento
Profundizar en los conocimientos sobre valoración biomecánica del equilibrio
Mejorar las habilidades prácticas sobre el análisis biomecánico del equilibrio utilizando sistemas de posturografía
Profundizar en los conocimientos sobre el análisis de la distribución de presiones mecánicas entre el usuario y la superficie de apoyo en la prevención de úlceras por presión. Mejorar las habilidades prácticas sobre el análisis de la distribución de presiones mecánicas entre el usuario y el cojín antiescaras en un laboratorio de análisis de movimiento
Profundizar en los conocimientos sobre el análisis biomecánico de la propulsión manual en silla de ruedas
Mejorar las habilidades prácticas sobre el manejo de los equipos de medida y el procedimiento empleado en el análisis biomecánico de la propulsión manual en silla de ruedas en un laboratorio de análisis de movimiento

 Obligatoria | 6 ECTS

Profesor Responsable

  • Ángel Manuel Gil Agudo

Profesores

  • Ana De los Reyes Guzmán
  • Beatriz Crespo Ruiz
  • Enrique Pérez Rizo
  • Xavier Aguado Jodar
  • Juan Carlos Miangolarra Page
  • David Garrido Jaén
  • Vicente Lozano Berrio

 

Periodo de docencia: 03/02/2020-28/02/2020

Fecha de la evaluación

  • Ordinaria: 18/03/2020
  • Extraordinaria: 10/09/2020

Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:

  • Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
  • Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
  • Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
  • Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.

 

 

Interfaces cerebro-máquina: decodificación y estimulación de la actividad cerebral en Neurorrehabilitación

 Objetivos:

Conocer que es una interfaz cerebro-máquina, su arquitectura y sus aplicaciones.
Conocer los principales tipos de interfaz cerebro-máquina.
Aprender los principales procesamientos y métodos de clasificación sobre señales electroencefalográficas (EEG) para desarrollar una interfaz cerebro-máquina.
Entender los conceptos relativos a la estimulación cerebral no invasiva.
Aprender las técnicas de estimulación cerebral basadas en la estimulación por corriente.
Aprender las técnicas de estimulación cerebral basadas en la estimulación magnética.

Obligatoria | 6 ECTS

Profesor Responsable

  • José María Azorín Poveda

Profesores

  • Eduardo Iáñez
  • Antonio Oliviero

Periodo de docencia: 01/04/2020-30/04/2020

Fecha de la evaluación

  • Ordinaria: 6/5/2020
  • Extraordinaria: 11/09/2020

Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:

  • Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
  • Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
  • Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
  • Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.

Segundo Módulo de Asignaturas Optativas (9 ECTS)

El alumno debe cursar en total 9 ECTS

Seguridad eléctrica en equipos médicos

 Objetivos:

Analizar situaciones reales e identificar situaciones de riesgo eléctrico en instalaciones hospitalarias y en el uso de equipos médicos
Comprender los efectos sobre el ser humano de los contactos eléctricos
Ser capaz de clasificar los equipos y zonas hospitalarias en función de la seguridad eléctrica
Conocer la principal normativa sobre seguridad eléctrica en equipos médicos

Optativa | 3 ECTS

Profesor Responsable

  • Mario Ortiz García

Profesores

  • Maria del Carmen Lucas Estañ

Periodo de docencia: 01/06/2020-19/06/2020

Fecha de la evaluación

  • Ordinaria: 14/7/2020
  • Extraordinaria: 15/9/2020

 

Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:

  • Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
  • Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
  • Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
  • Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.
Realización de prácticas presenciales (PRESENCIAL)

 

 Objetivos:

Realizar prácticas en las instalaciones del Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo o de la Universidad Miguel Hernández de Elche
Adquirir habilidades y experiencias profesionales aplicando en la práctica real los conocimientos adquiridos en el Máster
Conocer la realidad de un laboratorio de investigación en Neurorrehabilitación

Optativa | 6 ECTS

Profesor Responsable

  • Ángel Manuel Gil Agudo

Profesores

  • Vicente Lozano Berrio
  • José María Azorín Poveda
  • Eduardo Iáñez Martínez
  • Mario Ortiz García
  • Antonio José del Ama Espinosa

Periodo de docencia: 15/06/2020 – 10/07/2020 (Se podrá escoger otro período según acuerdo entre el profesor responsable y el alumno)

Fecha de la evaluación

  • Ordinaria: 24/7/2020
  • Extraordinaria: 9/9/2020

Sistema de evaluación: El alumno deberá entregar un documento descriptivo de la práctica realizada, resaltando los resultados obtenidos. Dicho documento será evaluado por el profesor que ha supervisado la práctica del alumno.

 

Aspectos avanzados de la biomecánica

 

 

Objetivos:

Conocer y manejar las principales técnicas procesado digital aplicados a biomecánica: diseño de filtros pasabanda, ARMA
Conocer técnicas de identificación de patrones en señales: clasificadores, SVM
Conocer las técnicas de análisis de sinergias musculares
Conocer las formulaciones matemáticas para realizar modelos biomecánicos dinámicos tridimensionales
Conocer las técnicas para la formulación inversa y directa del problema de estimación de movimiento
Conocer las especificidades del análisis del movimiento con sensores inerciales

Optativa | 6 ECTS

Profesor Responsable

  • José Antonio del Ama Espinosa

Profesores

  • Enrique Pérez Rizo
  • Mario Ortiz García
  • Diego Torricelli
  • Ana de los Reyes Guzmán

Periodo de docencia: 22/06/2020-17/07/2020

Fecha de la evaluación

  • Ordinaria: 28/07/2020
  • Extraordinaria: 02/09/2020

 

Sistema de evaluación: Tras cada unidad didáctica se llevará a cabo un test de autoevaluación no evaluable. La evaluación final corresponderá a un test que escogerá aleatoriamente algunas de las preguntas de dicha autoevaluación (50-75%) y las combinará con nuevas (50-25%). Para superar la prueba de suficiencia se requiere un mínimo de aciertos del 60%, con el siguiente criterio de calificación:

  • Suspenso: menor a un 60% de aciertos.
  • Aprobado: entre un 60% y 75% de aciertos.
  • Notable: entre un 75% y 89% de aciertos.
  • Sobresaliente: entre un 90% y 100% de aciertos.
Taller sobre biomecánicas y robóticas de evaluación y tratamiento en Neurorrehabilitación (PRESENCIAL)

Objetivos:

Proporcionar una inmersión en esta área interdisciplinar creando un espacio de entendimiento entre profesionales y estudiantes de las áreas sanitaria y tecnológica
Ofrecer una formación global en evaluación y tratamiento en neuro-rehabilitación.
Este taller se realizará en el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo.

Optativa | 3 ECTS

Profesor Responsable

  • Ángel Manuel Gil Agudo

Profesores

  • Vicente Lozano Berrio
  • Soraya Pérez Nombela
  • Laura Mordillo Mateos
  • Juan Avedaño Coy
  • Eduardo Iáñez Martínez
  • Mario Ortiz García
  • José María Azorín Poveda
  • Antonio José del Ama Espinosa

Periodo de docencia: Del 08 al 12 de Junio 2020.

Fecha de la evaluación

  • Ordinaria: 6/7/2020
  • Extraordinaria: 16/9/2020

Sistema de evaluación: Se realizará un cuestionario on-line a través de la plataforma virtual de la asignatura. Será necesario superar el 50% de las cuestiones para aprobar la asignatura.

Trabajo Fin de Máster (12 ECTS)

 Objetivos:

Desarrollo de un proyecto integrador supervisado directamente por un tutor que verse sobre alguna de las materias o líneas expuestas dentro del Máster y que permita poner de manifiesto los conocimientos y competencias adquiridas por el estudiante a lo largo de todo el máster.

Obligatorio | 12 ECTS

Profesor Responsable

  • José María Azorín Poveda

Profesores

  • Ángel Manuel Gil Agudo
  • Antonio José del Ama Espinosa
  • Eduardo Iáñez Martínez
  • Mario Ortiz García
  • Juan Gallar Martínez
  • José Vicente Segura Heras

 

Periodo de docencia: 01/06/2020 – 18/09/2020

Fecha de la evaluación:

  • Ordinaria: 18/9/2020
  • Extraordinaria:  25/9/2020

Sistema de evaluación: La evaluación se realizará tras un proceso de defensa del trabajo realizado ante un tribunal nombrado a tal efecto e integrado por 2 profesores.

  • La nota final se calculará como: 40% nota tribunal + 60% nota artículo.
  • La nota del artículo será: – 10 puntos si ha sido aceptado en una revista Q1 o Q2 del JCR;  – 9 puntos si ha sido aceptado en una revista Q3 o Q4 del JCR; – 8 puntos ha sido aceptado en una revista no impactada en el JCR o ha sido aceptado en un congreso;  – Si el artículo no ha sido enviado a ninguna revista o congreso, el tutor podrá otorgar hasta una calificación máxima de 7 puntos.

 

PROFESORADO

El cuerpo docente está integrado por jefes de servicio, ingenieros, profesionales clínicos y profesores universitarios expertos en áreas clave para la profesión neurorrehabilitadora. Provienen de 14 centros de prestigio de España y a través de este máster comparten su experiencia y conocimientos con los estudiantes.

José María Azorín Poveda

José María Azorín Poveda

Director del Máster

Catedrático en la Universidad Miguel Hernández · Director del Brain-Machine Interface Systems Lab

LOGO-ART-SEC-WEB-FONDO-TRANS  research  Google scholar  twitter-pequeno

Joan Vidal Samsó

Joan Vidal Samsó

Profesor

Director Docente · Unidad de Lesionados medulares del Hospital de Neurorehabilitación Institut Guttmann

Hospital de neurorehabilitación Instituto Guttmann  twitter-pequeno

Dr. Juan Carlos Miangolarra Page

Dr. Juan Carlos Miangolarra Page

Profesor

Jefe del Servicio de Medicina Física y Rehabilitación del Hospital Universitario de Fuenlabrada

Hospital Universitario de Fuenlabrada  LABORATORIO DE ANÁLISIS DEL MOVIMIENTO, BIOMECÁNICA, ERGONOMÍA Y CONTROL MOTOR LAMBECOM  Universidad Rey Juan Carlos

Ana de los Reyes Guzmán

Ana de los Reyes Guzmán

Profesora

Dra. Ingeniería Biomédica · Unidad de Biomecánica y Ayudas Técnicas · Hospital Nacional de Parapléjicos

LOGO Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo  linkedin

Eduardo Iáñez Martinez

Eduardo Iáñez Martinez

Profesor Responsable de Asignatura

Profesor Ayudante de la Universidad Miguel Hernández · Especialista en BCI

LOGO-ART-SEC-WEB-FONDO-TRANS  research  Google scholar

María del Carmen Lucas Estañ

María del Carmen Lucas Estañ

Profesora

Profesora asociada en la UMH experta en electromedicina

LOGO-ART-SEC-WEB-FONDO-TRANS  research  Google scholar

Susana Borromeo López

Susana Borromeo López

Profesora

Profesora Contratada Doctora en Universidad Rey Juan Carlos 

Universidad Rey Juan Carlos  twitter-pequeno

Carlos Gonzalez Alted

Carlos Gonzalez Alted

Profesor

Médico especialista en medicina fisica y rehabilitación · Director Médico CEADAC

Centro de Referencia Estatal de Atención al Daño Cerebral

David Garrido

David Garrido

Profesor

Innovation Director en el Instituto de Biomecánica de Valencia

Instituto de Biomecánica de Valencia  Instituto de Biomecánica de Valencia

Silvia Ceruelo Abajo

Silvia Ceruelo Abajo

Profesora

Médico Adjunto del Servicio de Rehabilitación del Hospital de Parapléjicos de Toledo

LOGO Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo

Angel Gil Agudo

Angel Gil Agudo

Responsable del Máster en el Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo

Jefe del Servicio de Rehabilitación del Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo

LOGO Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo  twitter-pequeno

Soraya Pérez Nombela

Soraya Pérez Nombela

Profesora

Profesora de la Escuela de Enfermería y Fisioterapia de Toledo · Universidad de Castilla la Mancha

Universidad Castilla La Mancha

Xavier Aguado Jódar

Xavier Aguado Jódar

Profesor

Catedrático de la UCLM · Responsable del Laboratorio de Biomecánica Humana y Deportiva

Biomecánica deportiva

Juan Avendaño Coy

Juan Avendaño Coy

Profesor

Profesor Titular de la Universidad de Castilla La Mancha · Especialista en Electroterapia

Universidad Castilla La Mancha

Manuel Bayón-Calatayud

Manuel Bayón-Calatayud

Profesor

Facultativo Especialista en Rehabilitación y Medicina Fisica · Complejo Hospitalario de Toledo

Complejo Hospitalario de Toledo

Diego Torricelli

Diego Torricelli

Profesor

Investigador del Instituto Ramón y Cajal · Centro Superior de Investigaciones Científicas

LOGO Instituto Cajal  Logo CSIC linkedin

Laura Mordillo

Laura Mordillo

Profesora

Neurocientífica en el Hospital Nacional de Parapléjicos · Especialista en estimulación cerebral no invasiva

LOGO Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo

Pascual González López

Pascual González López

Profesor

Director del Laboratorio de Interacción con el Usuario e Ingeniería del Software (LoUISE-UCLM)

Universidad Castilla La Mancha

Ana Esclarin de Ruz

Ana Esclarin de Ruz

Profesora

Presidenta de la Comisión de Docencia en el Hospital Nacional de Parapléjicos

LOGO Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo

Eduardo Serna

Eduardo Serna

Profesor

Médico Adjunto del Servicio de Cirugía Plástica y Reconstructiva en el Hospital Nacional de Parapléjicos

LOGO Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo

Antonio J. del Ama Espinosa

Antonio J. del Ama Espinosa

Profesor Responsable de Asignatura

Jefe de Grupo de la Unidad de Biomecánica y Ayudas Técnicas del Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo

LOGO Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo  linkedin twitter-pequeno

Antonio Oliviero

Antonio Oliviero

Profesor

Responsable FENNSI Group, Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo

LOGO Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo twitter-pequeno

Dr. José María Climent Barberá

Dr. José María Climent Barberá

Profesor

Jefe del Servicio de Rehabilitación del Hospital General Universitario de Alicante

Hospital General Universitario de Alicante

Juan C. Moreno Sastoque

Juan C. Moreno Sastoque

Profesor

Jefe de Laboratorio de Locomoción Humana (NRG)· Instituto Cajal · CSIC

LOGO Instituto Cajal  Logo CSIC twitter

Mónica Alcobendas Maestro

Mónica Alcobendas Maestro

Profesora

Médico Adjunto del Servicio de Rehabilitación del Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo

LOGO Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo

Julio Gómez-Soriano

Julio Gómez-Soriano

Profesor

Responsable Grupo GIFTO. E.U.E. Fisioterapia de Toledo · Universidad de Castilla La Mancha

Universidad Castilla La Mancha  twitter-pequeno

Ángel García Forcada

Ángel García Forcada

Profesor

Médico Adjunto Medicina Interna del Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo

Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo

Enrique Pérez Rizo

Enrique Pérez Rizo

Profesor

Ingeniero Investigador del Hospital Nacional de Parapléjicos

LOGO Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo

Andrés Barriga Martín

Andrés Barriga Martín

Profesor

Jefe de Cirugía Ortopédica y Traumatología del Hospital Nacional de Parapléjicos

LOGO Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo  Universidad Castilla La Mancha

Beatriz Crespo Ruiz

Beatriz Crespo Ruiz

Profesora

Profesora en la Universidad de Castilla La Mancha experta en rehabilitación en el deporte

Universidad Castilla La Mancha